机器学习工程师（扩散模型 / 视觉方向） Machine Learning Engineer (Diffusion/Vision)

机器学习工程师（扩散模型 / 视觉方向）将视觉模型转化为现实应用我们正在为全球用户构建 AI 系统。当前正处于 AI 变革时代 —— 本项目团队专注于打造真正具有现实世界影响力、全球高使用率的视觉生成类 AI 应用。 该职位是一个全球岗位，支持灵活混合办公模式 — 结合远程办公与总部面对面协作。你将与产品、工程、运营、基础设施与数据等地区团队紧密协作，构建并扩展具有深远影响的 AI 解决方案。 为什么这个岗位重要你将对最前沿的扩散模型进行微调，构建评估体系，并推动 AI 功能上线至生产环境。你的工作不仅让模型更智能，也确保其具备安全性、可信度与大规模应用能力。 你的职责• 微调与定制 —— 使用 LoRA、DreamBooth 等参数高效方法训练并优化扩散模型（包括 SDXL、Flux、Stable Diffusion 等变体） • 数据集构建 —— 构建、清洗和标注大规模图像数据集，涵盖自动生成描述、图像打标签、NSFW 过滤等，以确保生成内容的安全性与对齐性 • 评估与对齐 —— 设计评估流程，衡量生成图像在保真度、多样性、风格一致性与安全性等维度的表现 • 性能优化 —— 应用 GPU 显存优化、潜空间扩散技巧与分布式训练等手段，实现高效扩展 • 部署与监控 —— 将扩散模型驱动的功能部署上线，并持续监控模型漂移、延迟与输出质量 • 跨职能合作 —— 与产品与设计团队协作，将视觉生成能力无缝融入用户体验中 你是这样的人：• 喜欢独立拥有项目主导权 • 相信“清晰来自行动” —— 擅长快速原型、测试与迭代，而非等待完美计划 • 能在初创环境中保持冷静 —— 不惧优先级变化或从零开始构建系统 • 做事迅速、执行力强 —— 相信“现在交付价值”比“完美但延迟交付”更重要 • 将反馈与失败视为成长机会 —— 渴望不断精进自己 • 拥有谦逊、求知欲与实干精神，并愿意带动他人成长 任职要求• 在扩散模型与视觉生成领域具备扎实经验（如 Stable Diffusion、SDXL、Flux 等） • 熟练掌握 DreamBooth、LoRA/QLoRA 等微调技术 • 精通 PyTorch（优先） • 具备图像数据准备能力，包括自动描述生成、标签标注、过滤与增强等 • 熟悉 GPU 优化、潜变量扩散技巧与高效训练方法 • 具备扎实的软件工程基础，包括算法、数据结构与整洁代码规范 加分项• 有风格迁移、个性化生成或多模态生成方面的经验 • 熟悉生成式视觉模型的安全对齐，如 NSFW 检测与对抗测试 • 有开源扩散模型或视觉生成项目的贡献经验 你将获得• 扁平化结构与真实的项目主导权 • 全面参与产品方向与共识式决策 • 弹性办公制度 • 高度影响力岗位，与产品、数据与工程团队深度协作 • 顶尖市场薪酬与绩效奖金 • 全球化视野的产品开发机会 • 丰厚福利 —— 住房租赁补贴、高质量公司餐厅、加班晚餐补助 • 健康、牙科与视力保险 • 全球旅行保险（适用于你和家属） • 无限制、灵活的带薪休假制度 我们的团队与文化我们是一支高密度、高绩效的团队，专注于打造高质量产品，影响全球用户。我们像主人一样思考与行动，重视执行速度、沟通清晰与极致责任感。如果你渴望成长、追求卓越，欢迎加入我们！ 关于 BJAKBJAK 是东南亚最大的保险聚合平台，拥有超过 800 万用户，且公司完全由员工持股。总部位于马来西亚，业务遍及泰国、台湾与日本。我们通过 Bjak.